Résumé

La simulation numérique d'un modèle classique de neurone ``intègre et tire'', excité par un train périodique de PA et un train de bruit poissonnien, démontre pour la première fois que la résonance stochastique est une propriété qui peut intervenir dans la transmission neuronale de trains de PA. Au-delà des neurones sensoriels périphériques qui traitent des stimulations analogiques, notre étude étend aux neurones centraux qui traitent des trains de PA, la possibilité d'amélioration par le bruit de la transmission d'un signal. Elle permet aussi, d'étendre la résonance stochastique à la transmission de signaux formés par des trains d'impulsions discrètes.